Еженедельный дайджест

Привет! Всем прекрасной пятницы, друзья! Традиционная подборка новостей мировой и российской хирургии уже здесь:

Кардиохирурги Сеченовского Университета первыми в России освоили полностью роботическое шунтирование сердца
В Клинике сердечно-сосудистой хирургии Сеченовского Университета с 2024 года выполняют 2-3 операции на роботе da Vinci в неделю и это самые высокие показатели в стране. Аортокоронарное шунтирование проведено уже 65 пациентам, половина из них  на двух коронарных артериях, а недавно врачи выполнили полностью роботическое АКШ. После вмешательства у пациента остаются всего четыре прокола, которые заживают за несколько дней, а восстановление занимает около 3 дней. Робот повышает точность операций и расширяет помощь пациентам с хроническими заболеваниями, которым противопоказаны большие вмешательства, хотя требует от хирурга огромных трудозатрат и длительного обучения. Директор клиники Роман Комаров также протестировал китайскую систему Tuodao Medical и в ближайшее время отправится в Китай, чтобы вместе с инженерами участвовать в разработке инструментов для операций на сердце.
Как сообщает пресс-служба университета, роботическая кардиохирургия пока не станет рутинной практикой, но остаётся самой совершенной ступенью в хирургии сердца.

Новосибирские хирурги провели операцию Росса уроженцу Северной Македонии, от которого отказались европейские клиники
Хирурги НМИЦ имени академика Мешалкина выполнили высокотехнологичную замену аортального клапана 48-летнему пациенту из Северной Македонии, которому отказали европейские клиники, посчитав его случай опасным. Мужчина не хотел зависеть от ежедневного приема варфарина и постоянных анализов, поэтому выбрал процедуру Росса, замену аортального клапана собственным легочным. Узнав, что самый большой в мире опыт таких операций принадлежит сибирскому центру, он преодолел более 6 тысяч километров. ТАСС сообщает, что операцию провели из мини-доступа, а пересаженный клапан полностью укрепили синтетическим сосудистым протезом, чтобы снизить риск повторных вмешательств. Спустя две недели пациента выписали, и он уже планирует вернуться к работе водителем грузовика.

Нейрохирурги во Владивостоке спасли женщину с переломом второго шейного позвонка после ДТП
Врачи клинической больницы №2 Владивостока спасли жительницу Приморья, получившую тяжелейшую сочетанную травму в ДТП. Женщина ехала пристегнутой на заднем сиденье, но пострадали живот, грудная клетка и шейный отдел позвоночника. В Лесозаводской центральной городской больнице хирурги экстренно остановили кровотечение и восстановили целостность внутренних органов, после чего пациентку перевели в нейрохирургию с диагнозом «перелом второго шейного позвонка».
Нейрохирурги устранили деформацию позвоночника, освободили спинной мозг от сдавления и зафиксировали повреждённый сегмент современными системами, операция длилась около восьми часов. По данным источника, сейчас пациентка чувствует себя хорошо, функции нервной системы сохранены.

Китайские исследователи внедрили ИИ-систему AI-TEC в офтальмологическую клинику и выяснили, что точности алгоритмов недостаточно
В пекинской офтальмологической клинике больницы Tsinghua Changgung с ноября 2025 года тестируют систему AI‑TEC. Её разработали специалисты Университета Цинхуа, Пекинского института визуальных наук и трансляционных исследований глаза (BERI). В отличие от отдельных ИИ‑инструментов для анализа снимков, AI‑TEC объединяет несколько специализированных агентов, встроенных в реальный рабочий процесс: они собирают анамнез, помогают оценить риски, анализируют данные, подсказывают врачу справочную информацию и сопровождают пациента дальше. При этом ИИ не заменяет офтальмологов — окончательные решения остаются за врачами.
Первые месяцы работы показали, что успех системы зависит не только от точности алгоритмов: решающую роль играют качество данных, удобство интерфейса и оперативная обратная связь от врачей. Так, точность распознавания заболеваний заметно выросла после дообучения на небольшой, но тщательно размеченной выборке из 1426 снимков, показатель AUROC превысил 0,93. Кроме того, выяснилось, что даже точный ИИ бесполезен, если усложняет работу врача: после оптимизации системы доля её использования выросла с 3,8 % до 23 %, что подтвердило важность эргономики и скорости взаимодействия.
При этом проект пока остаётся пилотным: он демонстрирует влияние ИИ на врачебные решения, но не доказывает улучшения исходов лечения. Издание «Новая Наука» отмечает, что исследователи подчёркивают, что оценивать медицинский ИИ нужно не только по диагностическим метрикам, но и по практическим критериям, например, по тому, насколько он сокращает время диагностики, снижает нагрузку на специалистов и помогает правильно направлять пациентов. Опыт AI‑TEC показывает, что внедрить эффективный алгоритм в реальную клинику гораздо сложнее, чем добиться высоких оценок на тестовых данных.